Обе техники используются, чтобы предотвратить переобучение модели.
🔷 L1-регуляризация добавляет к функции потерь штраф, пропорциональный абсолютному значению весов, а L2-регуляризация — штраф, пропорциональный квадрату величины весов. 🔷 L1-регуляризация может обнулять некоторые веса. L2-регуляризация обычно так не делает, но приближает веса к нулю, что уменьшает влияние отдельных признаков на результат.
Обе техники используются, чтобы предотвратить переобучение модели.
🔷 L1-регуляризация добавляет к функции потерь штраф, пропорциональный абсолютному значению весов, а L2-регуляризация — штраф, пропорциональный квадрату величины весов. 🔷 L1-регуляризация может обнулять некоторые веса. L2-регуляризация обычно так не делает, но приближает веса к нулю, что уменьшает влияние отдельных признаков на результат.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sa
